讲座概览

2024年11月23日下午，深圳技术大学外国语学院技术增强语言学习中心青年智汇论坛第九场讲座成功举办。本次讲座特邀深圳大学教育学部湾区教育研究院副教授黄声华博士主讲，主题为《外语教育方向学位论文写作之问卷调查与量化研究》。讲座于14:00-16:40通过腾讯会议线上平台进行，吸引了中心成员、学院教师及研究生等30余名师生参与。

黄教授的讲座内容系统且深入浅出，聚焦教育量化研究的核心方法论，为外语教育方向的学位论文写作提供了完整的操作指南。讲座围绕三大核心模块展开：量化调查数据的作用、数据来源，以及问卷调查的注意事项，为打算从量化角度以问卷法做学位论文的各年级学生打下了扎实的方法论基础。

讲座内容

在讲座的第一部分，黄教授系统阐述了量化研究的四类基本问题——描述性问题、比较性问题、关联性问题与因果性问题。她特别强调了“关联不等于因果”这一研究原则，并通过生动的实例说明，如“一个国家的人均巧克力消费量与诺贝尔奖获得者数量存在相关性”这一有趣案例，深入浅出地阐释了相关关系与因果关系的本质区别。

黄教授还详细介绍了中介模型和调节模型这两种高级统计技术，揭示了变量间复杂的作用机制。她指出，中介模型回答“如何影响”的问题，探究自变量通过何种机制影响因变量；而调节模型则回答“何时影响更强”的问题，检验在什么条件下变量间的关系会发生变化。这些内容为师生们理解和运用高级统计方法提供了清晰的思路。

在讲座的第二部分，黄教授深入辨析了“问卷”与“量表”的本质差异。她指出，量表作为测量潜变量的专业工具，具有四大核心特性：间接性、赋值性、结构性及信效度。黄教授通过丰富的示例，详细讲解了定类、定序、定距、定比四种测量尺度，以及这些不同的数据类型对后续统计分析方法的制约。她特别强调，研究者应优先使用已有的成熟量表，而非轻易自行开发，因为开发一个具有良好信效度的量表需要耗费大量时间和精力，涉及理论建构、多次独立样本收集、探索性和验证性因子分析等复杂过程。

在讲座的第三部分，黄教授论述了问卷设计的规范流程。她详细介绍了问卷的四部分结构：开头部分（问候语、调查目的与保密性声明）、甄别部分、主体部分和背景部分。针对问卷主体部分的设计，黄教授提出了多项实践准则：题项设计需源于理论框架，确保每个问题都能有效反映所测量的构念；应混合使用正向和反向计分题，以防范受访者的反应偏差；采用双向列联表的形式可以提升问卷效率，节省篇幅。她还特别提醒研究者注意共同方法偏差问题，建议将测量同一构念的题目均匀分布在问卷中，避免堆积。

互动与反响

黄教授的讲座逻辑清晰、案例丰富，将复杂的统计概念和研究方法以通俗易懂的方式呈现，深受参会师生的欢迎。问答环节中，师生们积极提问，就量表选择、数据分析、论文写作等问题与黄教授进行了深入交流。黄教授耐心细致地解答了每一个问题，并结合自身的研究经验提供了宝贵的建议。

结束语

深圳技术大学外国语学院技术增强语言学习中心青年智汇论坛第九场讲座取得了圆满成功。黄声华老师的精彩演讲不仅为师生们提供了系统的量化研究方法论指导，也为外语教育方向学位论文写作指明了方向。本次讲座充分体现了中心致力于推动学术交流、提升研究能力的宗旨。学院期待未来能举办更多此类高水平的学术活动，为外语教育研究和人才培养贡献力量。

讲座嘉宾简介

黄声华，博士，深圳大学教育学部湾区教育研究院副教授、特聘研究员，课程与教学研究所副所长。深圳大学新锐研究生导师，深圳市海外高层次人才（C类），广东省高等教育学专业委员会第四届理事会理事。主要研究兴趣包括教师教育中教师情绪、教师专业发展，基础教育中学生学习投入、学习动机、学生作业质量以及校长领导力等议题。在《华东师范大学学报（教育科学版）》、《西南大学学报（社会科学版）》、Teaching and Teacher Education、Learning and Individual Differences、Teachers and Teaching、Educational Research Review等国内外高水平期刊上发表CSSCI/SSCI论文20余篇。主持全国教育科学规划课题1项，主持和参与其他市厅级、省部级和国家级项目若干。

文字、图片：姜毅超

一审：姜毅超

二校：姜奕村

三审：钟  玲

排版：胡丹丹