6月20日，应深圳技术大学基础教学部邀请，美国纽约州立大学Binghamton校区成长青博士在我校作了题为“传感和数据挖掘在智能医疗中的应用”的学术讲座。

（成长青博士）

成长青博士于2013年在美国俄克拉荷马州立大学工业工程系获得博士学位，现为纽约州立大学Binghamton分校系统科学与工业工程系助理教授。2007年获INFORMS年会数据挖掘与决策分析优秀论文奖及纽约州立大学Lois B. DeFleur国际创新基金。主要研究方向为基于传感数据的复杂系统建模、监控、控制、诊断和优化，及其在超精度高等制造和智能医疗方面的应用。

（讲座现场）

本次报告主要讲述了传感技术和数据挖掘在睡眠呼吸暂停和老年痴呆症两个方面的应用。在睡眠呼吸暂停方面，医学研究表明该问题会影响心肌功能，但ECG信号可以用来帮助检测呼吸暂停。基于单道ECG信号的呼吸暂停检测和预诊可以避免这些问题，而且可以有效集成于简易家庭检测装置。在老年痴呆症的应用中，成长青博士分享了与佛罗里达养老院合作的案例，通过采集分析老年人的步态变化来研究痴呆对人体行动的影响。实验中使用室内位置追踪设备来自动获取研究对象的位置，连续的位置信息被表达成有向加权的网络模型。基于图论的网络模型特征能够用来区分痴呆症患者和健康人，达到精准定位。且该方法不需要人工干预，可以低成本地获取大量数据，因此可以用来做早期的检测。

讲座的最后环节，成长青博士对现场师生的提问进行了详尽的解答，并就相关话题交换了意见。讲座在热烈的掌声中圆满落幕。